笔记
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基于基因组数据的癌症药物反应预测：多方法比较与生物学解释
数据处理 ✅ 已有数据： 基因表达数据 (Cell_line_RMA_proc_basalExp.txt) 1018个细胞系 × 17737个基因 数值范围：[2.07, 13.96]，为log₂转换后的表达值 数据已经过RMA标准化处理 药物反应数据 (GDSC2_fitted_dose_resp
笔记
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ACTIVA: 使用内省变分自编码器实现自动细胞类型识别的逼真单细胞 RNA-seq 生成
Tutorials and datasets: Github: SindiLab/ACTIVA: The main repository for ACTIVA: realistic single-cell RNA-seq generation with automatic cell-type ide
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Retfound模型部署与微调
RETFound - A foundation model for retinal image 创建虚拟环境： conda create -n retfound python=3.7.5 -y
conda activate retfound